Indikator

SPOR Kvalitetsindikator 2 - Akuta operationer med prioriterad start inom 2h – operationsstart inom angivet tidsintervall

Andel akuta operationer med prioriterad start som genomförs inom 2h

Översikt

Rikstrend över tid

SPOR Kvalitetsindikator 2 - Akuta operationer med prioriterad start inom 2h – operationsstart inom angivet tidsintervall (%)

Data saknas

Relativ förändring sedan

SPOR Kvalitetsindikator 2 - Akuta operationer med prioriterad start inom 2h – operationsstart inom angivet tidsintervall (%)

Data saknas

Riksresultat

SPOR Kvalitetsindikator 2 - Akuta operationer med prioriterad start inom 2h – operationsstart inom angivet tidsintervall (%)

Data saknas

Diagramverktyg

Utforska indikatorn ur olika perspektiv

Besök diagramverktyget för fler visualiseringsalternativ och urvalsmöjligheter, som att välja enheter, välja olika tidsperioder och se uppdelningar på kön.

Gå till diagramverktyget

Information

Önskat värde: Högt

Måttenhet: Andel (%)

Målnivå: Finns ej

Källa: Svenskt perioperativt register (SPOR)

Tema: Patientsäkerhet

Nationellt programområde: Perioperativ vård, intensivvård och transplantation

ID:

55b84615-8b3d-48c5-9eb9-f624cb5420b7

Relaterade indikatorer

Fler indikatorer från Svenskt perioperativt register (SPOR)

Användning av WHO:s checklista för säker operation (%)

Svenskt perioperativt register (SPOR)

Användning av WHO:s checklista för säker operation. Akuta operationer. (%)

Svenskt perioperativt register (SPOR)

Användning av WHO:s checklista för säker operation. Planerade operationer. (%)

Svenskt perioperativt register (SPOR)

Genomförda planerade operationer (Antal)

Svenskt perioperativt register (SPOR)

SPOR Kvalitetsindikator 4 - Elektiva operationer utförda utan störning (%)

Svenskt perioperativt register (SPOR)

Rapporter

vardenisiffror.se

Vården i siffror är en del av Nationellt system för kunskapsstyrning hälso- och sjukvård, som drivs av regioner i samverkan. Sveriges kommuner och Regioner håller i förvaltning och teknisk utveckling.

Länkar
Powered by Datastory