Indikator

Tandläkarundersökning under vårdtid vid endokardit

Andel patienter med endokardit där tandläkarundersökning genomförts under vårdtid. Löpande treårsmedelvärde, där det redovisade årtalet är det sista av dessa.

Översikt

Rikstrend över tid

Tandläkarundersökning under vårdtid vid endokardit (%)

Data saknas

Relativ förändring sedan

Tandläkarundersökning under vårdtid vid endokardit (%)

Data saknas

Riksresultat

Tandläkarundersökning under vårdtid vid endokardit (%)

Data saknas

Diagramverktyg

Utforska Tandläkarundersökning under vårdtid vid endokardit (%) ur olika perspektiv

Besök diagramverktyget för fler visualiseringsalternativ och urvalsmöjligheter, som att välja enheter, välja olika tidsperioder och se uppdelningar på kön.

Gå till diagramverktyget

Information

Önskat värde: Högt

Måttenhet: Andel (%)

Målnivå: Finns ej

Källa: Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Tema: Behandlingar och åtgärder

Sjukdomstillstånd: Infektionssjukdomar

Nationellt programområde: Infektionssjukdomar

Relaterade indikatorer

Fler indikatorer från Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Adekvat antibiotikabehandling för bakteriell meningit påbörjad inom 60 min från ankomst till sjukhus (%)

Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Adekvat antibiotika inom 3 dagar vid endokardit (%)

Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Återbesök 2-6 månader efter avslutad vårdtid vid bakteriell meningit (%)

Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Empirisk behandling med kortikosteroider för bakteriell meningit (%)

Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Ultraljud via matstrupen vid endokardit (%)

Nationella Kvalitetsregistret för Infektionssjukdomar

Rapporter

Rapporter som berör denna indikator

vardenisiffror.se

Vården i siffror är en del av Nationellt system för kunskapsstyrning hälso- och sjukvård, som drivs av regioner i samverkan. Sveriges kommuner och Regioner håller i förvaltning och teknisk utveckling.

Länkar
Powered by Datastory