Indikator

IGHV- mutationsstatus utförd hos patienter med KLL-diagnos inför behandlingsstart

Andel patienter med KLL-diagnos som blivit undersökta avseende IGHV-mutationsstatus inför primär behandlingsstart

Översikt

Rikstrend över tid

IGHV- mutationsstatus utförd hos patienter med KLL-diagnos inför behandlingsstart (%)

Data saknas

Relativ förändring sedan

IGHV- mutationsstatus utförd hos patienter med KLL-diagnos inför behandlingsstart (%)

Data saknas

Riksresultat

IGHV- mutationsstatus utförd hos patienter med KLL-diagnos inför behandlingsstart (%)

Data saknas

Diagramverktyg

Utforska indikatorn ur olika perspektiv

Besök diagramverktyget för fler visualiseringsalternativ och urvalsmöjligheter, som att välja enheter, välja olika tidsperioder och se uppdelningar på kön.

Gå till diagramverktyget

Information

Önskat värde: Högt

Måttenhet: Andel (%)

Målnivå:

≥ 90 %

Källa: Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Tema: Behandlingar och åtgärder

Sjukdomstillstånd: Cancersjukdomar

Nationellt programområde: Cancersjukdomar

ID:

29b2a286-1835-499e-bbb9-76ce6f096076

Relaterade indikatorer

Fler indikatorer från Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Andel patienter med KLL-diagnos med FISH utförd inför behandlingsstart (%)

Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Andel patienter med KLL-diagnos undersökta avseende TP53-mutation inför behandlingsstart (%)

Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Tid från KLL-diagnos till beslut om behandlingsstart inom 35 dagar (%)

Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Tid från KLL-diagnos till beslut om aktiv exspektans, 26 dagar (%)

Nationellt kvalitetsregister för Kronisk Lymfatisk Leukemi (KLL)

Rapporter

vardenisiffror.se

Vården i siffror är en del av Nationellt system för kunskapsstyrning hälso- och sjukvård, som drivs av regioner i samverkan. Sveriges kommuner och Regioner håller i förvaltning och teknisk utveckling.

Länkar
Powered by Datastory